新浪科技讯 6月19日上午消息，由同道猎聘与清华经管学院人工智能与管理研究中心联合举办的“Talent AI：《AI时代技能趋势报告》发布”活动在清华大学举办。活动现场，同道猎聘与清华经管学院人工智能与管理研究中心共同发布《AI时代技能趋势报告》 ，为企业理解AI时代人才结构变化与技能需求演进提供借鉴 。
清华大学校务委员会副主任、可持续社会价值研究院院长 、清华大学经济管理学院领导力研究中心主任杨斌在《AI次方变革——组织的中年撞上技术的青春期》主题演讲中提出，“AI次方”并不是单纯强调AI带来的指数级速度 ，而是一种理解AI时代的心智模式 。与“AI+ ”或“+AI ”所代表的工具叠加 、技术赋能不同 ，AI被放到“指数位”后，会倒逼位于“底数 ”上的商业模式、组织模式 、人才模式乃至个体心智发生质变。对企业而言 ，真正需要关注的不是AI本身有多强 ，而是自身这个“底数 ”能否在AI作用下完成重构 。
他进一步表示 ，面对仍处于快速迭代 、持续涌现的“技术青春期” ，许多组织容易陷入即期绩效、线性改进 、路径依赖和认知自增强的“组织中年 ” 。如果仍停留在原有流程 、权力结构和组织惯性中，AI可能无法带来跃迁 ，反而会放大组织原有问题。因此 ，AI变革的关键不只是拥有更先进的模型，也不是简单做局部试点，而在于场景落地、组织适配与业务流程的深度融合 。他认为 ，AI时代的核心问题 ，也不只是“哪些岗位会被替代 ”，而是人才 、组织与教育评价体系都将被重新定义 。
同道猎聘集团董事会主席兼CEO戴科彬在《AI时代人才坐标系迁移与组织进化》的演讲中指出 ，2026年AI进入“日更时代” ，并系统性重塑就业结构与组织形态。全球范围内出现“中层塌陷 ”趋势，在AI与自动化作用下 ，中初级白领岗位承压明显 ，而高端专业与领导型人才相对稳定，体力劳动岗位短期未被大规模替代 。与此同时 ，科技行业在利润增长背景下持续裁员 ，中层管理岗位成为优化重点，组织呈现加速扁平化 。在中国市场 ，销售 、商务、品牌 、法务及部分互联网初级技术岗位需求下降 ，本质源于AI工具对基础劳动的效率替代与结构性重构。其核心驱动力是AI基础设施（AI Infra）快速成熟，使AI加速从技术创新到应用落地，推动岗位结构重新分化 。表面是岗位变化 ，深层则是组织形态与人才标准的重构 。
在组织层面 ，个体走向“一专多能 ”，组织从“人管人”变为“人管Agent ”；人机协同使更多部门变为一人组织；工作方式由串联SOP升级为并联多任务；沟通机制由层级汇报走向直达一线；成本核算从People Cost转向Token Cost。同时 ，技能开始与个体解耦并被结构化沉淀 ，推动AI原生组织加速形成。在人才层面，核心能力标准转向决策 、担当与创新、审美等不可替代能力 ，并催生AI产品经理、解决方案架构师 、AI数据策略分析师及机器人运维 、智能产线调度等新岗位 ，同时延伸至具身智能领域推动蓝领数字化升级 。戴科彬强调，AI不仅改变岗位结构 ，更在重构组织逻辑与人才评价体系 。
